Politikus

• Berikut beberapa tesis tentang politikus hebat yang harus........

• -----(terserah pemirsa mau diapakan).:

• ======

• 1. Dibalik #Politikus hebat selalu ada #Dukun hebat.

• • 2. Dibalik #Politikus Hebat selalu ada #wanita (bukan istri) yang hebat.

  • • 3. Dibalik #Politikus hebat selalu ada #Staff yang hebat.

    
    

Read more »

Taik

Kisah 'taik' yg selalu dipersoalkan...
(bukan bermaksud jorok2an, karena sejatinya memang sudah jorok)
==========
"""""""""""""""""
Taik...
bagiku taik itu bukanlah hal yg jorok...
walau kebanyakan org menganggap taik itu menjijikkan...
.....
Karena  aku bukan mempersoalkan bentuk, rasa dan bau taik itu...
Tapi lebih bagaimana taik itu dihasilkan...
tapi anehnya, walau taik yg kita makan, akan tetap taik yg dihasilkan...
......
Bagiku sikap taik itu merupakan seburuk-buruknya perilaku...
karena apa pun yang kita masukkan ke dalam perut (baca: makan), namun tetap taik yang kita hasilkan..
karusnya manusia tidak bersifat seperti taik..

bagai mana cerita 'taik' anda?

Read more »

QUEUING THEORY

...:::QUEUING THEORY:::...

Pendahuluan

Queueing Theory adalah salah satu ilmu matematika yang mempelajari tentang waktu tunggu atau suatu antrian. Pada umumnya queuein theory dianggap sebagai riset dalam suatu operasi untuk mencapai suatu hasil yang diinginkan.

Operation research awalnya digunakan di Inggris tentang suatu mata pelajaran atas kesepakatan yang diaplikasikan dalam metode analitis lanjutan untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik.

Dalam perkembangannya queueing theory sering digunakan utnuk memprediksi panjangnya antrian dan waktu tunggunya suatu barang atau persediaan dalam suatu proses di dalam bisnis sehingga dapat dijadikan pertambahan informasi untuk membuat keputusan bisnis tentang sumber daya yang dibutuhkan untuk menyediakan layanan yang kompetitif terhadap para pelanggan.

Pada awalnya queueing theory di teliti oleh Agner Krauf Erlang  yang seorang pakar statistik dan ahli teknisi mesin (enginer). Queuein theory yang pada awalnya digunakan utnuk menciptakan pertukaran arus telepon. Dengan perkembangannya, queuein theory juga terapkan dalam hal telekomunikasi, rekayasa lalu lintas (rambu lalu lintas), komputer, pabrik garmen (dalam hal membuat suatu desain produk), pertokoan, perkantoran dan rumah sakit.

Etimologi atau Asal Usul

Kata queue pada awalnya berasal dari Prancis atau dalam bahas Latin disebut cauda yang dalam bahasa Inggrisnya sebagai tail (urutan atau untaian). Kata queueing over queueing biasanya ditemui pada penelitian di bidang akademis. Seperti contohnya, jurnal yang paling terkenal yaitu “Queueing Systems”. Jurnal queueing systems tersebut diterbitkan dalam “Journal Citation Reports pada tahun 2010 dengan penulisnya bernama Sergey Foss.Dimana pada umumnya jurnal tersebut dikhususkan untuk jurnal-jurnal ilmiah pengetahuan dan media bisnis.

KAJIAN TEORI

Single Queueing Nodes

Single Queueing Nodes biasanya digambarkan dengan menggunakan Kendall’s notation dengan format A/S/C, dimana A menggambarkan waktu antara kedatangan suatu barang atau informasi kedalam antrian, S digambarkan sebagai suatu ukuran pekerjaan dan C menggambarkan suatu server kode.

Kendall’s notation menjelaskan bahwa sebuah queueing theory merupakan suatu mata pelajaran yang menggunakan teori matematika atas probabilitas. Kendall’s notation merupakan suatu sistem untuk menjelaskan dan mengklasifikasikan suatu queueing node. Seperti contohnya:

Dalam perjalanannya, ternyata banyak yang menganalisis queue theory dapat dibuktikan dengan cara mengurangi antrian dengan system matematika seperti yang dijelaskan pertama kali dalam makalahnya oleh Andrey Markov pada tahun 1906 yang dikenal dengan Mankov Chains.

Model yang digunakan dalam Kendall’s notation salah satunya dijelaskan dalam karya ilmiah pertama Agner Krarup Erlang tahun 1909. Dimana yang salah satu penelitinya bernama Danish yang bekerja sebagai ahli mesin di Copenhagen telephone Exchange. Danish menjelaskan bahwa model nomor yang digunakan dalam panggilan telepon di kantornya yang kemudian disebut dengan Poisson process.

Dimana model nomor telepon tersebut dapat digunakan menggunakan model antrian (queue) M/D/1 pada tahun 1917 dan model antrian (queueing) M/D/K pada tahun 1920. The M/M/1 antrian adalah model sederhana di mana sebuah server tunggal melayani pekerjaan yang datang sesuai dengan proses Poisson dan eksponensial telah didistribusikan persyaratan layanan. Berikut ini merupakan penjelasan atas Kendall’s notation :

Ø  M merupakan singkatan dari Markov atau memoryless atau pengingat sebagai sarana panggilan telepon tersebut sesuai dengan Passion process.

Ø  D merupakan singkatan dari deterministic sebagai tanda bahwa pekerjaan itu telah tiba di antrian dan memerlukan jumlah layanan panggilan telepon yang tetap.

Ø  K merupakan jumlah server pada kode antrian (k=1,2, ... ). Jika ada lebih banyak panggilan telepon dalam suatu server maka panggilan tersebut akan otomatis menunggu atau mengantri atas suatu layanan.

IMPLEMENTASI

Setelah Perang Dunia II, queueing theory menjadi bahan atau dasar utama yang dijadikan penelitian oleh para matematikawan karena sangat menarik untuk dikembangkan. Seperti contohnya Metode Matriks Geometris dan Metode Matriks Analitis yang memungkinkan suatu queues dengan berbagai fase-jenis tersebut dapat didistribusikan berdasarkan interval dan pendistribusian waktu pelayanan juga harus dipertimbangkan dalam prosesnya.

Service Disciplines

Dalam service disciplines terdapat berbagai kebijakan penjadwalan yang dapat digunakan pada queuing nodes, yaitu :

Ø  First in first out

Metode ini menyatakan bahwa pelanggan dilayani satu per satu dan pelanggan yang telah datang lebih awal akan dilayani pertama.

Ø  Last in first out

Metode ini menyatakan bahwa pelanggan akan dilayani satu per satu dan pelanggan dengan waktu terpendek akan dilayani pertama. Hal ini juga dikenal dengan stack. Stack sendiri merupakan suatu bahasa computer yang masih tergolong dasar. Dimana fungsi dari stack sendiri bisa disebut sebagai patch untuk mempercepat suatu proses yang memerlukan waktu lama.

Ø  Processor sharing

Kapasistas pelayanan dibagi rata antar pelanggan.

Ø  Priority

Pelanggan yang memiliki keunggulan akan diprioritaskan atau dilayani pertama. Prioritas antrian dibagi menjadi 2 jenis, yaitu :

Non-Preemptive : Pekerjaan atas suatu pelayanan tidak dapat diganggu.

Preemptive : Pekerjaan atas suatu layanan dapat terganggu dengan pekerjaan yang memiliki prioritas yang lebih tinggi.

Namun tidak ada layanan yang akan terlewati dalam 2 jenis pelayanan tersebut.

Ø  Shortest job first

Pekerjaan yang akan dikerjakan selanjutnya dilakukan mulai dengan ukuran layanan yang terkecil

Ø  Preemptive shortest job first

Pekerjaan yang akan dikerjakan selanjutnya dilakukan mulai dengan ukuran asli layanan yang terkecil.

Ø  Shortest remaining processing time

Pekerjaan yang akan dikerjakan selanjutnya adalah dengan melayani satu yang memiliki persyaratan pengolahan terkecil yang tersisa.

Queueing Networks

Queeuing netwoks adalah sistem dimana jumlah antrian dihubungkan oleh router pelanggan, dimana seorang pelanggan dilayani pada satu simpul dapat bergabung dengan node lainnya yang dapat digunakan untuk suatu layanan panggilan atau untuk menutup/meninggalkan suatu jaringan.

STUDY RESEARCH

Penelitian yang dilakukan oleh Jackson menunjukkan bahwa terdapat signifikansi yang menggunakan bentuk distribusi stasioner yang efisien dan nilai rata-rata analisis yang memungkinkan rata-rata atas suatu antrian panggilan dan waktu tunggu harus tetap dihitung. Jika jumlah pelanggan di jaringan tetap konstan, maka jaringan tersebut akan ditutup secara otomatis dimana hal tersebut juga telah terbukti memiliki distribusi stasioner produk dalam teori Gordon-Newell.

Pada penelitian lain juga didapatkan bahwa pada penelitian yang dilakukan Kelly mengganggap bahwa jaringan pelanggan yang telah diselidiki atau diperiksa akan mengakibatkan perbedaan tingkat prioritas pada node layanan yang berbeda.

Penelitian lainnya yang dikenal dengan G-Networks yang diusulkan pertama kali oleh Erol Gelenbe pada tahun 1993 menghasilkan bahwa jangan menganggap bahwa distribusi waktu tetap harus diperhitungkan jangan seperti pada penelitian Jackson.

Batas Fluida

Model Fluida adalah suatu pengingat determin yang terus menerus akan diperoleh atas suatu antrian jaringan (queueing networks) dengan mengambil ruang lingkup ketika proses yang digunakan adalah skala dalam ruang dan waktu yang mengakibatkan akan berbeda-beda hasilnya.

Heavy traffic/diffusion approximations

Heavy traffic/diffusion approximations (perkiraan atas beratnya suatu arus/lalu lintas dalam suatu sistem) berguna untuk mempertimbangkan pembatasan atas suatu queues. Untuk dapat memperluas suatu sistem yang overload atau berlebihan kapasitas, maka batasan dan ruang dalam suatu sistem harus terus ditingkatkan terutama salah satunya dengan menggunakan patch-patch yang langsung dibenamkan dalam sistem tersebut. Misalnya dengan memasukkan bahasa pemograman sebagai berikut :

Namun ada beberapa cara lain juga yang dapat metode reflected Brownian motion (RBM) yang dapat mengurai kepadatan atau overload dalam suatu sistem. Metode yang terdapat dalam RBM adalah Stability conditions – one dimension and multiple dimensions* (terjemahan bebas “menstabilkan kondisi system dengan pendekatan – satu/single ukuran keadaan dan ukuran keadaan yang berlipat”), contohnya :

Stability conditions- One dimension

Stabilitu conditions-multiple dimensions

Selain itu juga ada metode hitting times–one dimension and multiple dimensions* (terjemahan bebas “penekanan sewaktu-waktu dengan menggunakan pendekatan-satu/single ukuran keadaan dan ukuran keadaan yang berlipat), contohnya :

Dalam kesempatan lain, RBM juga dijelaskan dalam Ornstein-Uhlenbecl process ataupun lebih umumnya dalam diffusion process. jumlah ukuran dalam RBM  umumnya adalah sama dengan jumlah nomor/angka dalam queueing nodes dan terbatasnya difusi pada non-negatif orthant* (terjemahan bebas “ukuran yang terdapat dalam suatu quadran).

Read more »

DECISION THEORY

...:::DECISION THEORY:::...

Pendahuluan

Decision theory merupakan suatu metode untuk menentukan pengambilan keputusan ataupun tindakan ketika sejumlah informasi yang terkumpul dirasakan telah cukup dan telah diolah dimana konsekuensinya dapat diperkirakan seusai dengan kesesuaian informasi terhadap suatu kondisi, namun hasil akhirnya tidak dapat dipastikan secara tepat atu pasti.

Berdasarkan pengertian tersebut maka terdapat 4 kriteria yang harus dilihat dalam decision theory, yaitu :

1.      Expected value (realist) merupakan suatu nilai yang diharapkan pada setiap keputusan yang kemudian memilih melakukan suatu keputusan lain dengan pengharapan akan mendapatkan suatu nilai yang lebih besar dibandingkan dengan nilai yang lebih besar.

2.      Maximax (Optimist) Melihat hal yang terbaik yang bisa terjadi dalam setiap keputusan yang kemudian lebih memiih keputusan yang memiliki nilai (value) terbesar. Sebagian besar dari para pengambil keputusan bahwa mereka berasumsi dimana mereka akan mendapatkan nilai terbesar dengan melakukan perencanaan yang terbaik atas suatu kasus sehingga mendapatkan hasil yang terbaik.

3.      Maximin (Pessimist) lebih cenderung pada melihat hal terburuk yang akan terjadi setiap pengambilan keputusan namun tetap memilih keputusan yang menghasilkan suatu nilai yang maksimal.

4.      Minimax (Opportunist) didasarkan pada hilangnya oportunistik. Dimana para pengambil keputusan yang memiliki kriteria ini akan melihat kembali keadaan alami yang telah terjadi. Jadi mereka akan membuat keputusan sebelum peristiwa itu terjadi, dimana dalam kesempatan lain mereka memiliki kerugian oporunistik/penyesalan.

Read more »

Pemecahan Masalah dan Pengambilan Keputusan

Pemecahan Masalah dan Pengambilan Keputusan:

...:::Pertimbangan Perbedaan Individu
Menggunakan Tipe Indikator Myers-Briggs:::...

By. William G. Huitt

Pendahuluan

Perhatian harus difokuskan untuk kedua proses pemecahan masalah dan teknik-teknik tertentu yang terkait dengan karakteristik pribadi yang penting. Artinya, individu dan organisasi harus memiliki proses pemecahan masalah serta teknik-teknik khusus.

Lain halnya McCaulley (1987) yang berusaha untuk melakukan hal ini dengan terlebih dahulu fokus pada perbedaan individu dalam kepribadian dan kemudian dengan menghadirkan empat langkah untuk pemecahan masalah berdasarkan empat proses mental Jung (penginderaan, intuisi, pemikiran, dan perasaan). Strategi lain terlebih dahulu akan mempertimbangkan proses pemecahan masalah dan kemudian untuk mengintegrasikan preferensi atau pola individu dalam proses ini.

Pemecahan Masalah dan Proses Pengambilan Keputusan

Pemecahan masalah adalah sebuah proses dimana kita memandang dan menyelesaikan kesenjangan antara situasi sekarang dan tujuan yang diinginkan. Secara umum, situasi adalah salah satu yang sebelumnya tidak ditemui, atau di mana setidaknya solusi yang spesifik dari pengalaman masa lalu tidak diketahui. Sebaliknya, pengambilan keputusan adalah sebuah proses seleksi dimana salah satu dari dua atau lebih solusi yang mungkin dipilih untuk mencapai tujuan yang diinginkan. Langkah-langkah dikedua pemecahan masalah dan pengambilan keputusan cukup mirip. Bahkan, istilah kadang-kadang digunakan secara bergantian.

Kebanyakan model pemecahan masalah dan pengambilan keputusan setidaknya masuk ke dalam empat fase (misalnya, Bransford & Stein, 1984; Dewey, 1933, Polya, 1971), antara lain:

1.      Tahap input dimana masalah yang dirasakan dan dilakukan sebuah usaha untuk memahami situasi atau masalah.

2.      Fase pengolahan dimana alternatif yang dihasilkan dan dievaluasi dan solusi yang dipilih.

3.      Fase output yang mencakup perencanaan, dan implementasi solusi, dan

4.      Tahap tinjauan dimana solusi yang dievaluasi dan modifikasi yang dilakukan, jika diperlukan.

Kebanyakan peneliti menggambarkan proses pemecahan masalah atau pengambilan keputusan sebagai awal dengan persepsi kesenjangan dan berakhir dengan pelaksanaan dan evaluasi solusi untuk mengisi kesenjangan tersebut. Setiap tahap proses meliputi langkah spesifik yang harus diselesaikan sebelum pindah ke tahap berikutnya. Langkah-langkah ini akan dibahas secara lebih rinci nanti dalam tulisan ini.

Pertimbangan Perbedaan Individu

Meskipun ada berbagai cara untuk mempertimbangkan perbedaan individu terhadap penyelesaian masalah dan pengambilan keputusan, maka kita akan fokus pada tipe kepribadian dan temperamen sebagaimana diukur oleh MBTI.

Tipe Kepribadian dan Pemecahan Masalah

Berikut ini adalah ringkasan dari temuan Lawrence (1982, 1984); McCaulley (1987); Myers & McCaulley (1985):

Ketika pemecahan masalah, individu akan lebih memilih tertutup (introversion) kemudian mengambil waktu untuk berpikir dan menjelaskan ide-ide mereka sebelum mereka mulai berbicara, sementara mereka akan lebih memilih terbuka (extraversion) saat berbicara melalui ide-ide mereka untuk memperjelaskannya. Penginderaan individu akan lebih cenderung untuk memperhatikan fakta, rincian, dan kenyataan. Mereka juga akan cenderung untuk memilih solusi standar yang telah bekerja di masa lalu.

Individu dengan preferensi pemikiran akan cenderung menggunakan logika dan analisis selama pemecahan masalah. Mereka juga cenderung untuk menilai objektivitas dan menjadi impersonal dalam menarik kesimpulan.

Temperamen

Temperamen ini dapat berguna dalam membahas perbedaan individu yang berkaitan dengan pemecahan masalah dan pengambilan keputusan karena keduanya terkait dengan perbedaan mendasar dalam orientasi untuk memecahkan masalah dan tujuan yang akan ditangani.

Teknik Pemecahan Masalah

Hal ini tidak cukup untuk menggambarkan suatu proses pemecahan masalah dan untuk menggambarkan bagaimana individu berbeda dalam pendekatan mereka atau dalam penggunaannya. Hal ini juga diperlukan untuk mengidentifikasi teknik-teknik khusus untuk menghadirkan perbedaan individu.

Mengintegrasikan Teknik ke dalam Proses Pemecahan Masalah

Teknik pemecahan masalah yang dibahas di atas paling kuat bila dikombinasikan untuk mengaktifkan bagian logis kedua (rasional dan intuitif) kreatif bagian otak.

Tahap Input

Tujuan dari tahap input adalah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih jelas dari masalah atau situasi. Langkah pertama adalah untuk mengidentifikasi masalah dan menyatakan secara jelas dan ringkas. Langkah kedua dari tahap input adalah untuk menyatakan kriteria yang akan digunakan untuk mengevaluasi alternatif yang mungkin untuk masalah serta efektivitas solusi yang dipilih. Brainstorming juga dapat digunakan selama langkah kedua ini. Langkah ketiga adalah untuk mengumpulkan informasi atau fakta yang relevan untuk memecahkan masalah atau membuat keputusan.

Tahap Pengolahan

Pada tahap pengolahan tugas ini adalah untuk mengembangkan, mengevaluasi, dan memilih alternatif dan solusi yang dapat memecahkan masalah. Langkah pertama dalam tahap ini adalah untuk mengembangkan alternatif atau kemungkinan solusi. Langkah kedua adalah mengevaluasi alternatif yang dihasilkan vis-a-vis kriteria dinyatakan. Langkah ketiga tahap pemrosesan adalah untuk mengembangkan solusi yang berhasil saat memecahkan masalah.

Sebelum meninggalkan fase ini penting untuk mendiagnosa kemungkinan masalah dengan solusi dan implikasi dari masalah ini (apa yang bisa salah - penginderaan, menilai, implikasi - intuisi, mengamati).

Tahap Output

Selama tahap output, rencana dikembangkan dan solusi benar-benar dilaksanakan. Rencana tersebut harus cukup rinci untuk memungkinkan keberhasilan pelaksanaan, dan metode evaluasi harus dipertimbangkan dan dikembangkan.

Tahap Review

Langkah pertama, mengevaluasi implementasi solusi, harus menjadi proses yang berkelanjutan. Langkah kedua mengevaluasi efektivitas dari solusi. Langkah ketiga dalam proses ini adalah memodifikasi solusi dengan cara yang disarankan oleh proses evaluasi. Evaluasi pelaksanaan solusi dan hasil umumnya menyajikan masalah tambahan yang harus dipertimbangkan dan ditangani.

Pertimbangan Temperamen

Jika mayoritas kelompok terdiri dari temperamen tunggal, dalam proses dasar yang dapat dimodifikasi untuk mengambil keuntungan dari sikap dominan. Berfokus pada fakta dan rincian juga bermanfaat karena lebih mungkin menghasilkan solusi yang dapat dilaksanakan secara nyata.

Ringkasan dan Kesimpulan

Secara umum, ada kebutuhan untuk mengembangkan dan menggunakan proses pemecahan masalah atau pengambilan keputusan yang bersifat ilmiah dan perbedaan perhatian individu dan sudut pandang. Proses ini memungkinkan individu untuk menggunakan metode standar dalam berbagai situasi dan beradaptasi untuk memenuhi preferensi pribadi. Proses yang sama dapat digunakan dalam situasi kelompok untuk memenuhi perspektif yang unik dari masing-masing anggota.

Read more »